Apple hiện đang trong quá trình thảo luận với nhiều nhà cung cấp thiết bị cảm biến xe tự lái, một cột mốc quan trọng đối với sự phát triển của chiếc xe chở khách không người lái đầu tiên của hãng này.
Theo Bloomberg, Apple đang đàm phán tích cực với một số nhà cung cấp tiềm năng các cảm biến LIDAR dựa trên laser - loại cảm biến cho phép máy tính của ô tô "nhìn thấy" môi trường xung quanh.
Công ty đã thực hiện dự án xe không người lái trong vài năm và tự phát triển hầu hết các phần mềm, bộ xử lý cơ bản và các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) cần thiết cho một hệ thống phức tạp của xe tự lái.
Apple đàm phán mua cảm biến LIDAR cho xe tự lái
Apple cũng đang tìm kiếm các đối tác bên ngoài để cung cấp phần cứng quan trọng cho một chiếc xe tự hành đã được lên kế hoạch. Các cuộc thảo luận đang diễn ra là một dấu hiệu cho thấy Apple vẫn chưa tìm được nhà cung cấp ưu tiên cho LIDAR và có khả năng hãng đang cân nhắc một loạt lựa chọn.
Nhiều công ty LIDAR đã niêm yết cổ phiếu thông qua sáp nhập ngược trong những tháng gần đây, huy động hàng trăm triệu USD bằng cách nắm bắt sự "thèm muốn" của nhà đầu tư để đặt cược vào nhu cầu trong tương lai đối với ô tô công nghệ cao.
Công nghệ cảm biến laser được sử dụng bởi nhiều công ty hàng đầu với hy vọng thương mại hóa các phương tiện không người lái, bao gồm đơn vị Waymo của Alphabet và bộ phận Cruise của General Motors Co.
Cổ phiếu của các nhà sản xuất LIDAR tăng vọt trong báo cáo của Bloomberg. Luminar Technologies đã tăng 8,9% lên mức 35,75 USD, đảo ngược mức giảm trước đó. Velodyne Lidar tăng 4,7% lên 21,89 USD.
Apple đã thử nghiệm công nghệ robotaxi của mình trên các con đường công cộng ở California (Mỹ) kể từ năm 2017. Phiên bản xe thử nghiệm đầu tiên của hãng là những chiếc Lexus SUV đã được tùy chỉnh.
Công ty giải thích trong một tài liệu được phát hành vào năm 2019 về cách thức hoạt động của công nghệ cảm nhận giác quan. Apple cho biết "thành phần cảm biến có thể định vị chiếc xe và có thể xác định, theo dõi các đối tượng xung quanh, chẳng hạn như các phương tiện khác, người đi bộ và người đi xe đạp. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng kết hợp các cảm biến, bao gồm đèn LED, radar và camera, đồng thời cung cấp phạm vi bao phủ 3D 360 độ có độ phân giải cao xung quanh xe"./.
Văn Long (T/H)