11:29 05/10/2024

Quá nhiều hàng hoá để lựa chọn, AI liệu sẽ giúp người tiêu dùng mua sắm dễ dàng?

Chưa bao giờ người tiêu dùng lại cảm thấy không dễ dàng để đưa ra quyết định nhanh chóng cho việc nên mua gì giữa vô số hàng hoá được bày bán la liệt trên các kệ hàng. Câu chuyện này đang cần các nhà bán lẻ giải đáp để giữ chân khách hàng cũng như gia tăng doanh số bán hàng.

Quá nhiều hàng hoá để lựa chọn AI liệu có giúp được người tiêu dùng mua sắm dễ dàng
AI có thể giúp giảm bớt "khối lượng công việc cần suy tính" xung quanh các quyết định mua hàng và khi làm như vậy, thúc đẩy doanh số và tăng lòng trung thành cho các thương hiệu bán lẻ.

Khó khăn trong lựa chọn khiến người tiêu dùng bối rối

Người tiêu dùng đang cảm thấy choáng ngợp trước các quyết định mua hàng. Khảo sát mới đây về người tiêu dùng của Accenture, cho thấy 8 trong số 10 người mua sắm ở các cửa hàng tạp hóa cảm thấy khó khăn khi phải lựa chọn giữa các lựa chọn khác nhau khi quyết định mua gì.

Theo truyền thống, các nhà bán lẻ tạp hóa tập trung vào việc cung cấp nhiều loại sản phẩm để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau của người tiêu dùng. Nhưng khi làm như vậy, họ có tạo ra quá nhiều lựa chọn không?

Mặc dù việc cung cấp nhiều thông tin và tùy chọn sản phẩm có vẻ là một ý tưởng hay, nhưng điều này có thể khiến người mua hàng dành nhiều thời gian và công sức hơn để đưa ra quyết định mua gì. Kết quả là nhiều người tiêu dùng cảm thấy choáng ngợp và từ bỏ việc mua hàng. Và dữ liệu khảo sát của Accenture đã chứng minh, rằng có 73% người mua sắm tạp hóa báo cáo rằng họ "cảm thấy choáng ngợp vì quá nhiều lựa chọn", dẫn đến 72% người tiêu dùng bỏ cuộc.

Nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng 75% người tiêu dùng cảm thấy bị tấn công bởi quảng cáo và 76% trong số họ gặp khó khăn trong việc biết liệu một sản phẩm có thực hiện đúng như lời hứa hay không. Đồng thời, hơn 7 trong số 10 người bối rối bởi các số liệu khác nhau được sử dụng để giải thích các tính năng hoặc lợi ích của sản phẩm.

Trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt, điều cuối cùng mà các nhà bán lẻ tạp hóa nên làm là khiến mọi người khó mua sắm hơn, để họ không bị cám dỗ mua sắm ở nơi khác. Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng.

Theo Coresight, người mua sắm tạp hóa sẵn sàng đến nhiều cửa hàng để mua những gì họ cần. Nghiên cứu phát hiện ra rằng họ đã mua trung bình từ 21 cửa hàng khác nhau trong khoảng thời gian từ tháng 3 năm 2023 đến tháng 2 năm 2024. Con số này tăng so với mức 23% trong cùng kỳ từ năm 2019 đến năm 2023.

Do đó, thách thức đối với các nhà bán lẻ tạp hóa là giữ chân khách hàng trong trải nghiệm mang thương hiệu của họ. Chỉ cần nhìn vào cách người tiêu dùng trải nghiệm một nhà bán lẻ ngày nay. Mọi thứ từ quảng cáo và tiếp thị kỹ thuật số mà họ nhận được, đến trải nghiệm trực tuyến và trong cửa hàng, đến dịch vụ khách hàng mà họ gặp phải trên đường đi. Đây đều là những yếu tố đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy doanh số và vun đắp lòng trung thành.

Tuy nhiên, khi nói đến việc mua sắm hàng tạp hóa, đôi khi nó có thể giống như một công việc vặt, một nhiệm vụ bắt buộc mà người tiêu dùng phải thực hiện hàng tuần, nếu không muốn nói là hàng ngày. Và trong khi phần lớn sự tập trung là làm cho việc mua sắm trở nên dễ dàng và giá cả phải chăng, thì vẫn quan trọng để cân bằng điều đó với việc tìm cách làm cho việc duyệt qua các lối đi trở nên thú vị hơn.

Tận dụng AI để hoá giải khó khăn cho người tiêu dùng

Theo các chuyên gia trong ngành, để giúp người tiêu dùng giải quyết các kho khăn trong việc lựa chọn mua sắm, công nghệ AI, cụ thể là AI thế hệ mới thực sự có thể tạo ra sự khác biệt. AI có thể giúp giảm bớt "khối lượng công việc cần suy tính" xung quanh các quyết định mua hàng và khi làm như vậy, thúc đẩy doanh số và tăng lòng trung thành.

Hãy xem xét cách AI thế hệ mới là một công cụ đàm thoại có thể hoạt động như một cố vấn mua sắm, cung cấp các khuyến nghị và tạo nguồn cảm hứng trong suốt hành trình mua sắm. Nó có thể là sự khác biệt giữa việc có một danh sách những thứ bạn muốn mua để tạo nên những bữa ăn ngon với việc nhận được lời khuyên và ý tưởng dựa trên những gì người tiêu dùng cần ngay lúc này. Chẳng hạn: "vui lòng tạo danh sách mua sắm cho bữa tiệc tối gồm tám người, với một lựa chọn dành cho người ăn chay". Sau đó, hãy xem xét cách AI có thể khởi động các chiến lược tương tác rộng hơn cũng như hướng dẫn các quyết định mua hàng. Với khả năng phản hồi giống như con người, AI có thể gợi ý các công thức nấu ăn và rượu vang bổ sung để kết hợp với bữa ăn hoặc lời khuyên về cách bày bàn…

Một trong nhiều lợi ích của việc cung cấp lời khuyên và khuyến nghị trong suốt hành trình mua sắm là các nhà bán lẻ tạp hóa có thể nhóm các mặt hàng lại với nhau. Bán chéo không phải là điều mới mẻ, nhưng khi được thực hiện theo cách thân thiện và hữu ích hơn, nơi người tiêu dùng cảm thấy được trao quyền, điều này không chỉ giúp họ dễ dàng quyết định hơn mà còn có thể tăng giá trị tổng thể của giỏ hàng.

Với Gen AI, công nghệ mới này có thể thay đổi cách mọi người mua sắm. Nó có thể khiến việc mua sắm trở nên cá nhân hơn và dễ dàng hơn bao giờ hết. Trong khảo sát của Accenture, có tới ba phần tư giám đốc điều hành bán lẻ cho rằng họ tin rằng gen AI rất quan trọng để doanh nghiệp của họ phát triển. Trong khi 9 trong số 10 người có kế hoạch đầu tư nhiều hơn vào AI và gen AI trong ba đến năm năm tới.

Các nhà bán lẻ, nhất là với các chuỗi bán lẻ hàng tạp hoá có lẽ cũng đã đến lúc phải hành động. Không giống như các công nghệ khác, lợi thế của người đi trước rất quan trọng để các nhà bán lẻ thực sự tận dụng được lợi ích của công nghệ mới thú vị này.

Minh Đức