Theo Microsoft, trong một cuộc khảo sát mới về xu hướng ảnh hưởng của AI đến công việc cho thấy, khoảng 90% người lao động Việt Nam lo bị AI chiếm mất công việc, nhưng đại đa số muốn giao càng nhiều việc cho Al càng tốt.
90% người lao động Việt Nam lo bị AI chiếm mất công việc (ảnh minh họa).
Theo đó, trong báo cáo Chỉ số Xu hướng Công việc năm 2023, Microsoft thực hiện cuộc khảo sát với hơn 30.000 người lao động ở khu vực châu Á Thái Bình Dương và hàng nghìn tỷ tín hiệu từ các ứng dụng Word, Excel, Teams, có 76% người trả lời ở Việt Nam nói rằng, họ không có đủ thời gian và năng lượng để hoàn thành công việc, tỷ lệ này trong khu vực là 72.
Cứ 10 người lao động Việt Nam thì có 9 người cảm thấy thoải mái khi sử dụng AI không chỉ cho các công việc hành chính (94%) mà còn cho công việc phân tích (94%) và thậm chí cả các khía cạnh sáng tạo trong công việc của họ (91%) (và tỷ lệ này trên toàn cầu lần lượt là 76%, 79%, và 73%).
Trí tuệ nhân tạo có thể khiến nhiều người mất việc bởi nó thực sự làm tốt hơn con người ở một số lĩnh vực (ảnh minh họa).
Dữ liệu cho thấy tốc độ công việc đã tăng nhanh hơn so với khả năng của con người và điều này đang ảnh hưởng đến sự đổi mới. Người lao động đều đang “mắc kẹt” với một khối lượng dữ liệu số khổng lồ. Những dữ liệu từ email, các cuộc họp và trò chuyện đã vượt quá khả năng xử lý của nhân viên. Một trong những nguyên nhân hàng đầu khiến người lao động cảm thấy bị mất thời gian là các cuộc họp không hiệu quả và có quá nhiều cuộc họp. Kết quả theo dõi tín hiệu ứng dụng của Microsoft cũng cho thấy xu hướng tương tự.
Nhiều lãnh đạo doanh nghiệp Việt Nam cho rằng, AI sẽ mang lại giá trị tại nơi làm việc bằng cách tăng năng suất làm việc (35%) hơn là cho rằng AI sẽ thay thế nhân viên (16%) – gấp 2,2 lần; (con số này trên toàn cầu là 1,9 lần, với tỷ lệ lần lượt là 31% và 16%).
94% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp Việt Nam cho biết, nhân viên của họ sẽ cần những kỹ năng mới để chuẩn bị cho sự phát triển của AI (tỷ lệ này trên toàn cầu là 82%).
Tuy nhiên chuyên gia cũng cảnh báo các công cụ AI đến nay đều chưa hoàn thiện và vẫn còn nhiều lỗ hổng, chẳng hạn như thông tin sai, có thể tác động tiêu cực đến công việc nếu không được kiểm soát kỹ.
Tiến Thanh (t/h)